服装是一个群体外在的语言，也是市场供求的直观体现。
10月刚开头，各种新闻的报道，让人们不约而同的把目光放在了一个之前仅流传于二次元的名词——Lolita洋装，上万的价格，除了工艺的复杂，小众物品的供求关系为成为讨论的重点，按需生产被进一步提及的同时，让人不由得想起目前被认为最有可能成为它解决方案的工业物联网，这也让看似风马牛不相及、甚至不在同一个次元中的两个事物产生了联系。
工业物联网，指的是物联网在工业上的应用。即通过工业资源的网络互联、数据互通和系统互操作，实现制造原料的灵活配置、制造过程的按需执行、制造工艺的合理优化和制造环境的快速适应，达到资源的高效利用，从而构建服务驱动型的新工业生态体系。
其大体流程如下：先在感知层，通过传感器连接设备，以获得各种类型的机器数据，继而通过网络层将数据安全快速的传输到平台。平台会将所有数据进行汇总、处理和分析应用，以指导采购、生产、销售等各个环节。
作为工业4.0的支柱，工业物联网将生产系统和管理系统相连，收集机器数据，节省人力提高效率只是其中很小一部分，人们期望它能在设计、制造、流通等各环节带来革命性的变革，为传统工业注入新的活力。
工业物联网作用
设计是制造的前提和基础。物联网万物互联的特性，使得前期调研的繁琐过程变得更加简洁和高效。厂家不用再出动人力物力，只需根据以往产品采集到的数据，即可清晰知道产品痛点，并加以改进。
个性化的需求也被重视起来，小众群体将是未来的一大潜在客户，定制化将越来越普遍。这些要求也反应在工业设计上，并给其提供足够的想象与创意空间。
在制造上，供应链的可视化，使得成本透明，制作商可以挑选性价比最高的原料，即使发生意外也不会影响生产。自动化的流程，提供了机器的效率，也有利于防范安全事故的发生。
在此基础之上的“云工厂”，可以通过监控清晰的知道各个生产线的忙闲。一些暂时空置的工厂就可以出卖生产能力，为有需要的人进行生产，满足多品种、小批量、定制生产，不断提高设备使用率。
预测性维护也将成为降低成本的一大手段。在过去，工厂常采取每年定期中断生产，来进行设备的检查和维护，且不分新老和使用时间长短。通过工业物联网，企业可对设备进行实时监控，在需要的时候维护，最大程度减少停产时间和规模。
在流通上，供应链的数字化转型，使得消费者成为中心，供应链上的任何组织都可以通过对消费者数据的处理分析，优化产品分类，了解销售情况。工业物联网将帮助运输公司监控车队管理。并通过位置跟踪，为各个车辆规划最优路线，提高运输效率。
工业物联网应用
调查分析，中信证券前瞻研究认为2020年中国工业物联网规模可以在4500亿元左右，在我国整体物联网产业中占比将达到25%。一系列数字的背后，是许多企业已经开始利于物联网技术改造生产，例如大规模资源开采的石油行业。
身为现代工业的造血库，油田建设对提高石油生产效率有着举足轻重的作用。互联网的发展，让油田建设向信息化迈进的同时，大量的分厂和空间分布离散的传感器设备，也在源源不断的生产着关于油田信息的各种时空数据。如果现有技术体系架构不能适应数据种类多样化、数据海量增长的新形势，必将导致整个系统在未来瘫痪不可用。
超擎物联网工业平台，采用时空索引、分布式时空数据库技术，构建PB级物联网大数据高效管理系统。支持异构设备的泛化接入，适配多种主流物联网传输协议，快速建立起高效、可靠的数据中心，集中管理多源、多时相、多类型的实时物联网数据。
油田的自动化管理也离不开科学分析和算法支持。平台自带分析应用功能，支持实时统计分析、预警告警、大数据分析等应用。
通过算法自动化巡检和告警，能够节省大量的人力成本，保障生产的安全性；单位油井开井数统计、单位水井开井数统计，单位吨液耗电等统计，通过传感器实现了环境或者油田的精准计量，并提供稳定可靠的数据路由及削峰能力。
开放的服务平台，可以集成第三方算法，方便其他人员的调度使用。基于SDK&API内置模板，能快速构建面向不同部门、不同用户的应用系统，方便厂家实时掌握生产、管理各个环节，不断提高生产效率。
时代在不断推着人向前，加入物联网，对工业而言，是顺势也是被迫。正如刘韵洁院士所说：如果企业不参与这场变革，就无法融入新的产业生态圈，那势必就会被新的市场排除在外。
