新时代下，服装企业商品管理该何去何从？
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文丨Jerry Wang
编辑丨Lenp Lin
看文之前，我们一起看看这段视频。
大商品时代下的思维典型
我们提出一个问题，眼镜是基于什么提供它的服务的？
视频中的眼镜基于需求搜集相关信息，并提供信息，提供分析建议。最终达成的效果——不是由顾客想要什么商品，而是引导顾客选择了什么商品！
在大数据时代的背景下，这样的场景真是细思极恐！
你的出行、消费、网络行为、线下行为、甚至你所购买商品的使用频率和使用偏好都会成为数据，加上个人的数据背景，用这样的数据做的顾客画像将十分贴近你的真实生活场景和需求。
就算你对某购物平台给你的推送的商品是基于你搜索过、收藏过的商品的针对性推送感到无所谓，那么你能忽视你的洗衣机，你的衣柜，你的交通行为，你的衣着详细数据，甚至是你的包里装着什么这些数据泄露带给你的恐惧吗？
视频中的小美在质疑自己是和人恋爱还是和眼镜恋爱……而未来，我们所有的行为都将转换成数据被商家或者机构利用起来。
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这不是科幻片哦！这是正在发生的现实！
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几年前上映的激情动作片《速度与激情7》片中展示的“天眼”系统，利用生物特征识别，能够调用任何位置的摄像头和音频系统(例如：手机)，让你想要搜索的人或事物无所遁形。从技术的角度来看，不论是当时，还是现在。想完整的实现“天眼”系统还是很有难度的，但是，理论上面是十分可行的，并且电影的思路清晰、逻辑靠谱，具备未来安防应用的前瞻性设想。
在现实中，“天眼”系统的原型是存在的，实际上是以目前已部署的芝加哥虚拟城市防范系统（OEMC, ChicagoOffice of Emergency Management and Communications）为参考原型，并且在今年有了长足的发展和应用。
大量的数据能够通过数据库手段实现信息同步，通过图像识别算法（神经网络、胶囊网络）来复原数据，那么普通的路边摄像头将能够具有非常强悍的功能，千万不要小瞧他们哦，人工智能时代真的不远了。
国内交管局的罚单利器——海燕系统工程。海燕系统是主要通过铺设的监控摄像头采集行车图像，并对过往车辆细节信息进行分析，当然不仅仅是简单的采集车牌、时间、地点信息。
街边摄像头识别车辆与行人
相比起传统的车辆监控系统，“海燕系统”还能对过往车辆进行二次分析，包括车辆的车型、车标、颜色、年检标、内饰装饰物、是否套牌、是否开车打电话、主副驾是否系安全带等信息进行捕捉，让违反城市道路安全的行为无处遁形。
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大数据时代下，联通传统的服装营销信息孤岛的案例
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如果仅仅是海燕系统还仅仅是交通出行，保障交通安全，而无法让你意识到这个大数据时代的威力的话，那么再看看这个三位一体的物联网衣物洗护平台——海尔衣联网。
基于成套网器、智慧云平台、开放生态而打造的物联网衣物护理平台，通过预先地理定位识别水质，移动端识别洗衣液并发送至洗衣机，衣物RFID识别智能定制洗护方案，三重物联的联合使用；具备3D虚拟试衣功能，可以根据现在的天气，目标场景，个人喜好等多方面因素进行智能衣物搭配推荐，减少用户更换衣服的时间和精力；当洗衣机内洗涤剂余量达到提醒线时，洗衣机还会主动发出提醒，提示洗涤剂余量不足，与之绑定的手机端也会接到APP的推送提示。衣联网成功构建了“洗“、”穿“、”购”三位一体模式，实现洗护科技化、穿搭智能化、购物便利化，顺应物联网潮流，为用户带来智慧家庭战略下的全新洗护体验。
传统的服装营销，无非是线下、线上、新零售，但是无论是什么模式，都有一个信息闭环：设计-生产-仓储-物流-门店销售-顾客-有限售后。
在这个信息闭环之内，顾客买回去如果没有出现质量问题，或者有质量问题不找商家，信息就和经营者无关了。闭环已经形成，销售过后除了有限的质量售后，卖出去的东西和企业无关了。
衣联网打破了这样的信息孤岛，通过衣联网这个平台来通联信息孤岛之间的关系。
面对消费者，各个行业和企业之间都有自己的信息和数据流，但是都是孤岛互相没有直接交集，只能是到消费者手中之后。消费者考虑自己买的衣服能不能用这个洗衣机去洗，用什么洗涤剂洗，或者是需要什么储藏条件才更适合。
如果用平台打破这个信息孤岛会变成什么样子？
这还仅仅是一个简单的应用例子。
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这里面的数据交互利用可以挖掘的潜在价值太大了
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谁都知道要设计出符合潮流和顾客喜欢的东西有多麻烦，有多么的撞大运。
传统的市场调研更多的是在小范围抽样，而抽样背景（学历、收入、家庭背景、社交圈等等）一概无法覆盖全面且不一定具备完整的代表性，甚至真实性都值得质疑！
如果以上的数据都能在平台中提供和有限度的共享，那么平台内的竞争可以规避，针对性的顾客数据和行为分析可以提供更为精准的企划和规划，开发细分和精确定位市场，避免过多的无效库存——这难道不是你想要的？
顾客购买的衣服、家电、家具、服装和其他商品在平台联网中都有，顾客自行配搭和穿着的时候分析行为和喜好，了解配搭习惯之后，试衣镜直接推荐给顾客尚未购买的相关配搭品。通过顾客购买的衣物，推荐对应的洗护产品；推荐顾客洗涤设备；推荐顾客周边配搭商品……智能包办了，而且有效的拓展了门店销售的范围，这样的推荐销售渠道利用了顾客购买之后的信息、行为、场景和目的，更有针对性，更为私人定制性，更直接和准确地提供了建议。
如此，便极大地拓展了销售的场景和环境，不再是门店和网店，顾客在自己家里试穿和搭配的时候就是销售机会，顾客在洗衣服的时候就是销售机会，顾客在确定目的地和行为之后就是销售机会，顾客在选择配搭品的时候就是销售机会……
目前技术瓶颈已经消失，智慧门店即将真的智慧起来。不仅仅是门店销售即将更加智慧，非门店，非电商销售即将成为未来的潮流和趋势。信息和数据采集技术、手段、设备已经不再是制约的门槛。
大数据+物联网+智能化的时代很可怕。在这个前提之下你是不是服装行业中的一员？你还在守着传统零售模式，被动和苦苦的应对线上和新零售的冲击？甚至搞不清楚业内不景气的原因？
你如果是商品管理人员，还在和ERP中的数据搏斗，可还是依旧无法准确的摸清楚市场脉络，无法有效的执行规划。是你的技术技能不足？分析能力不足？对市场把握不足？还是你的信息源就有天然的缺失？
如果有了这些数据和信息，你又应该如何利用起来呢？
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未来服装行业真的开始实施这样的模式，商品管理岗位又该何去何从？
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01
要么死守阵地，等待和迎接下一轮更残酷的冲击。
02
要么去拥抱迎接新的时代，看自己有没有大数据环境下的生存能力，有则作为大数据浪潮的弄潮儿（大数据分析和应用）无则成为两级分化的底层岗位。
03
被淘汰，一把年纪了，扛着压力，房贷去换工作，甚至换行业……
私聊我，看看我能帮你什么！
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深度实践专栏-Jerry谈商品管理
Jerry王昊洁，从事服装行业商品管理实操和培训工作10多年。曾服务于美邦、森马、安正、卡莎米亚、DEON…… 独创成熟的商品管理理念和实践方法。现在致力于服装企业大商品管理体系以及商品管理的数字化和智能化转型，从商品数据中真正给企业带来价值。
